Saltar al contenido

Datos e IA

Plataforma de datos y lakehouse

Reúne los datos de tu operación para analizarlos juntos

Cuando los pedidos están en un sistema y las entregas en otro, saber cuántos pedidos llegaron a tiempo puede exigir horas de trabajo con hojas de cálculo. Una plataforma de datos reúne esas fuentes y las prepara para responder preguntas de negocio.

¿Cuándo conviene?

Conviene empezar por una pregunta que hoy exige cruzar archivos. A partir de ella se identifican las fuentes necesarias, el dato que permite relacionarlas y la frecuencia con la que deben actualizarse.

¿Cómo te ayudamos?

Diseñamos una plataforma de tipo lakehouse en Databricks o Snowflake según tu entorno. Incorporamos los datos de origen, organizamos cómo se relacionan y definimos quién puede consultarlos. Así, varios reportes pueden usar la misma información preparada.

Plataformas con las que trabajamos

  • Databricks
  • Snowflake

Un ejemplo

Una distribuidora quiere comparar la fecha prometida de cada pedido con la fecha real de entrega. Al vincular los registros de ventas y transporte por número de pedido, puede consultar qué rutas acumulan retrasos y decidir cuáles revisar primero.

Qué recibe tu empresa

Al terminar el proyecto, tu equipo cuenta con:

  • Plataforma configurada para recibir los datos de las fuentes acordadas.
  • Conjuntos de datos organizados y relacionados para los análisis previstos.
  • Documentación de las fuentes, las actualizaciones y los permisos de consulta.

¿Qué pregunta te obliga hoy a cruzar archivos?

Cuéntanos qué fuentes usas. Un ingeniero senior te responde en un día hábil.